0
오늘 하루동안 보지 않기
잠시만 기다려 주세요. 로딩중입니다.
KMID : 0358520090210020115
대한산업의학회지
2009년 21권 2호 p.115 ~ p.130
제조업 종사 근로자의 동작수행능력에 영향을 미치는 요인
The Effects of Disabilities of the Upper Extremities on Daily Activities of Workers in Manufacturing Industry, and the Factors Influencing Those Disabilities
김규상 ( Kim Kyoo-Sang ) - 한국산업안전공단 산업보건연구원

홍창우 ( Hong Chang-Woo ) - 농촌진흥청 농촌지원국
김민기 ( Kim Min-Gi ) - 동국대학교 경주병원 산업의학과
Abstract
목적 : 상지 근골격계 증상은 근로자의 작업과 일상 사회생활의 활동에 영향을 끼쳐 제약을 가져오게 된다. 이 연구는 표준화된 측정도구를 이용하여 중소규모 제조업체 근로자들의 근골격계 증상과 동작수행능력의 제한 수준을 파악하고, 개인의 사회인구학적 특성과 직무관련 사회심리적 요인 및 인간공학적 위험요인, 그리고 근골격계 증상이 동작수행능력의 제한에 어떠한 영향을 미치는지 분석하고자 하였다.

방법 : 이 연구조사는 16개 중소규모 제조업체 1,853명의 생산직 근로자를 대상으로 근골격계 증상, 동작수행능력의 제한, 작업환경상의 인간공학적 위험에 대한 자가평가를 수행하였다. 근골격계 증상과 동작수행능력의 제한 등의 조사는 표준화된 측정도구(KOSHA Code H-30-2003의 근골격계 증상조사표와 DASH)를 활용하였으며, 인간공학적 위험에 대한 평가는 근골격계 부담작업의 범위와 관련한 정성적인 자기기입식 조사(인간공학적 작업환경조사표)를 수행하여 분석 평가하였다.

결과 : 조사결과는 다음과 같다. 1) 여성, 고연령, 장기간의 근무기간, 기혼자, 여가/취미활동을 하지 않을수록, 긴 평균 가사노동시간, 과거 질병력 및 사고력이 있는 근로자에서 DASH 점수가 유의하게 높게 나타났다. 2) 직무 만족도가 낮을수록, 직무 요구도가 높을수록, 직무 자율성이 낮을수록 DASH 점수가 유의하게 높게 나타났다. 3) 주요 인간공학적 위험요인을 가진 작업에서 DASH 구성요소 및 전체점수가 유의하게 높게 나타났다. 4) 작업관련성 근골격계 질환자에서 유의하게 높은 DASH 점수를 보였으며, 부문별 DASH 점수를 보면 상지의 증상, 수면활동장애, 일/작업관련의 어려움, 일상활동의 제한, 사회활동의 제한, 구체적인 동작 수행 능력의 어려움 등의 순으로 높은 점수 분포를 보였다. 5) DASH 전체 점수를 종속변수로 한 인구사회학적 변수, 직무 관련 사회심리적 요인, 인간공학적 위험요인과 상지근골격계 증상 관련 변수를 각각 투입한 모형에서 설명력이 증가하였으며, 전체 설명력은 35.3%로 유의하게 영향을 미치고 있음을 알 수 있었다.

결론 : 이 연구 결과를 통해 제조업 사업장 근로자의 상지 동작수행능력은 개인의 사회인구학적 특성과 직무관련 사회심리적 요인 및 인간공학적 위험요인과 관련이 있어 이에 대한 예방대책을 마련할 필요가 있다. 증상의 여부에 따른 동작수행능력, 사회활동과 일상활동의 제한, 상지의 증상, 수면활동장애 등과 일/작업관련 및 스포츠/예술활동 관련에 미치는 영향의 역학적 의의는 있지만 근골격계 질환의 진단을 통해 그 연관성과 정확성은 더 규명되어야 할 것이다.
Objectives: Discomfort in the upper extremities affects and restricts the daily activities and work of many workers. This study was conducted to apply a standardized tool for identifying musculoskeletal symptoms and measuring how greatly these symptoms affect the performance of workers in small manufacturing industries as well as to analyze the relationships between the socio-demographic characteristics of the workers, the psychosocial factors, and ergonomic risk factors on the one hand and the reported musculoskeletal symptoms and their effects on work performance on the other.

Methods: Workers in small manufacturing companies were asked to self-evaluate musculoskeletal symptoms, restrictions on work performance, and the ergonomic risk in their working environments. A standardized tool (musculoskeletal symptoms table, DASH [Disability of the arm, shoulder, and hand]) was used to evaluate the musculoskeletal symptoms and the restrictions on work performance.

Results: 1) The DASH score was significantly higher among women, older workers who had been in that job for a long time, married workers, those with no leisure activities or hobbies, those with long hours of housework, those who had experienced a disease in the past, and those who had had an accident in the past; 2) the DASH score was also significantly higher for those workers who were unsatisfied with their work, who worked hard, who no control over their work, and whose work required heavy equipment, tools, and materials; 3) the DASH score was significantly higher in workers with major ergonomic risk factors; 4) the DASH score was significantly higher among workers with occupational musculoskeletal disease and was distributed as follows, from highest to lowest rates of occurrence; symptoms in the upper arms, difficulty sleeping, difficulty with work, restrictions in daily activities, restrictions in social activities, and difficulties in specific work performance; 5) explanatory power increased in the model with the addition of socio-demographic variables, i.e., in analyses with the DASH total score as the dependent variable and psychosocial factors, ergonomic risk factors, and upper extremity discomfort symptoms as the independent variables. The total explanatory power found a significant effect at 35.3%.

Conclusions: The results of this study show that to enhance the upper extremity performance level of workers in the manufacturing industry, preventive measures should be based on a consideration of ergonomic risk factors, psychosocial factors, and the socio-demographic characterisitics of the individual workers.
Key Words

Functional evaluation, Disability, Upper extremity, Musculoskeletal disorders
원문 및 링크아웃 정보
 
등재저널 정보
학술진흥재단(KCI) KoreaMed 대한의학회 회원