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국산통계풀그림으로 우리 나라 의학 학술지에서 사용하는 통계를 해결할 수 있을까?

Can Statistics used in the Medical Journals from Korea be Covered be Korean Statistical Program, dBSTAT?

한국의학교육 2002년 14권 1호 p.111 ~ 117
김수녕 ( Kim Soo-Nyung ) - 건국대학교 의과대학 산부인과학교실

허선 ( Huh Sun ) - 한림대학교 의과대학 기생충학교실

Abstract

임의로 선정한 우리 나라 여섯 개 학술지의 1997년부터 2001년까지 발표한 논문을 대상으로, 통계방법을 몇 개의 범주로 분류하고 어떤 통계법을 얼마나 사용하는지 또한 어떤 통계 풀그림을 사용하는지 조사하여, 국산통계풀그림 dBSTAT으로 어느 정도 처리 가능한지 알아보려고 하였다. 조사 대상 841편 중 415편 (49.4%)에서 통계를 사용하였다. 누적 사용한 869개의 통계법을 분류하면, 분포분석 6 (0.7%), 비교통계 분석 577 (66.7%), 상관분석 66 (7.6%), 회귀분석 106 (12.2%), 분류분석 3 (0.3%), 생존분석 48 (5.5%), 유전자분석 10 (1.2%), 기타 53 (6.6%)이었다. 국산풀그림 dBSTAT의 기능을 보면, 유전자 분석과 기타를 제외한 92.7%의 통계를 해결할 수 있다. 이런 결과는 국산통계풀그림으로 의학학술지에서 사용하는 통계의 대부분을 처리할 수 있음을 알려 준다. 또한, 의학 교육에서 학부생과 전공의 및 대학원 과정에서 어떤 통계법을 익히도록 학습 목표를 세우는 것이 적절한지 논의 시 활용할 수 있다.

Purpose & Methods: Papers in six kinds of medical journals from Korea were examined on statistical methods to know what kinds of statistical methods had been used. We also tried to know how much Korean statistical program, dBSTAT can cover those statistical methods.


Results: Out of 841 papers, statistical methods were used in 415 (49.4%) ones. Cumulative number of statistical methods is 869. According to the category of statistical methods, they were classified as following: Distribution analysis 6
(0.7%), comparative statistic 577 (66.4%), correlation analysis 66 (7.6%), regression analysis 106 (12.2%), classification analysis 3 (0.03%), survival analysis 48 (5.5%), genetic analysis 10 (1.2%), and etc 53 (6.5%).


Conclusion: From above result, it can be said that dBSTAT can cover 92.7% of whole statistical methods in this study. These results also can be used for the goal of curriculum of medical statistics for undergraduate, graduate course and resident training program.

키워드

Medical statistics;Program;Education
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