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65개 유전자 발현 정도를 기초하여 만든 Risk Score Classifier (위험도 분류법)에 의한 간암환자의 전반적 생존률의 예측

생화학분자생물학뉴스 2013년 33권 1호 p.12 ~ 15
임선희, 김수미,
소속 상세정보
임선희 ( Leem Sun-Hee ) - 동아대학교 생명과학과
김수미 ( Kim Soo-Mi ) - 전북대학교 의과대학

Abstract

마이크로어레이 기술은 전체 유전자 발현 패턴을 한눈에 파악할 수 있는 기술로서 생명현상의 이해나 질병을 해결하기 위해 유전자 발현 정보를 중심으로 유전적, 환경적 원인을 규명할 수 있는 대형 데이터베이스 구축과 이를 통한 의생명정보 연구체계 확립이 가능하다. 본 연구에서는 대용량 유전체 데이터를 바탕으로 HCC의 동일한 병기 환자그룹을 보다 엄밀하게 구분할 수 있으며, 이를 바탕으로 바이오마커를 발굴하고 수술 예후가 나쁜 환자를 정확하게 구별하여 맞춤의료에 활용할 수 있는 65-Gene Risk
Score 개발하였다. 이러한 연구를 통해 대용량 유전자발현 데이터를 총체적으로 분석하여 전사체(Transcriptome) 수준에서 새로운 치료법 개발 및 맞춤의료 실현을 위한 핵심 바이오마커 발굴이 가능하고, 발굴되는 바이오마커는 진단칩 등의 형태로 실용화되어 환자 예후를 개선하고 궁극적으로 효과적인 치료법 개발로 연계할 수 있다. 본 연구 그룹에서는 한국인 방광암 환자에 대한 예후 유전자 마커의 발굴 연구도이루어져(7), 이형성을 나타내는 암 연구에 있어 유전자 발현 프로파일 데이터의 생물정보학 분석이 진단법 및 치료법 제시에 유효함을 보고하였다.

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