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등장성 운동 시 근전도 중앙주파수 데이터의 잡음 제거 방법

Noise Reduction Methods for the EMG Median Frequency Data in Fatiguing Isotonic Exercise

한국전문물리치료학회지 2001년 8권 4호 p.31 ~ 43
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조상현/Cho Sang hyun

Abstract

19명의 건강한 성인 남자의 우세팔쪽 위팔두갈래근에서 피로가 생길 때까지 2.4초를
하나의 주기로 팔꿉을 반복적 등장성으로 굽히고 펴서 표면근전도 신호를 얻었다. 처
리과정 A 중앙주파수(MDF)는 이 신호의 0.5초 구간을 power spectrum analysis (PSA)
로 계산하였는데 상당량의 잡음이 있었다. 중앙주파수의 잡음 양을 비교하기 위해, 동
일한 표면근전도에서 3번까지 신호를 받았다 (2.4초 구간을 PSA로 계산한 처리과정 B,
13 point로 moving averages한 처리과정 C, digital low pass filter한 처리과정 D).
그리고 나서 그 신호의 주요 주파수 성분을 뽑아내었다. 위의 중앙주파수 자료와 시
간간의 회귀직선을 분석하면 초기 중앙주파수, 회귀기울기, 그리고 피로지수와 같은
모수를 얻을 수 있다. 비모수 검정의 하나인 Kendall 기법으로 네 개의 처리과정간의
모수를 비교하였다. 통계결과 잡음이 처리과정 A보다 B, C, D에서 적었고, D에서 가장
적게 나타났다. 중앙주파수를 digital low pass로 여과(filtering)함으로써 앞으로
있게 될 동적 운동 시 근피로 모니터기의 신뢰도를 높일 수 있다.

키워드

중앙주파수; 피로; digital low pass filtering;

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KCI